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天天訊息：ChatGPT仍然無法取代人類數(shù)據(jù)分析師

時(shí)間：2023-04-26 17:59:23     來源：站長(zhǎng)之家


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編程客棧（）4月26日 消息:最新研究發(fā)現(xiàn)，即使在引入 GPT-4最新模型之后，ChatGPT 仍遠(yuǎn)未達(dá)到取代普通數(shù)據(jù)分析師的能力。

根據(jù)麥肯錫《2022年 AI 現(xiàn)狀》報(bào)告，自2017年以來，AI 的采用率翻了一番以上，高達(dá)60% 的組織至少在一個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域使用它，IDC 估計(jì)全球在 AI 上的支出將達(dá)到154美元，而在2023年將達(dá)到10億美元。不過，目前只有20% 的公司在核心業(yè)務(wù)流程中或大規(guī)模使用 編程客棧AI 技術(shù)。

“ GPT-4有其優(yōu)點(diǎn)，它是一種從特定數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、構(gòu)建并提供新內(nèi)容的生成式 AI 模型，但它不是通用AI，”數(shù)據(jù)收集公司Oxylabs的首席執(zhí)行官Julius erniauskas評(píng)論道?！盎谶@種架構(gòu)，ChatGPT 主要處理文本信息，并在一定程度上處理視覺信息，提供文本輸出。但是，不能將包含數(shù)千或數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的 Excel 上傳到 ChatGPT 并期望它分析信息。它不能直接收集數(shù)據(jù)或與公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)交互，也不是為準(zhǔn)確和全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的”。

ChatGPT 可以匯總大量文本信息，并提供可能對(duì)數(shù)據(jù)專業(yè)人員有幫助的概括性見解或示例。這包括就 KPI 提出建議、解決常見的編碼問題以及編寫 SQL 代碼或數(shù)學(xué)公式。然而，正如 erniauskas 評(píng)論的那樣，聊天機(jī)器人沒有考慮到特定公司周圍不斷變化的環(huán)境或它被要求處理的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗纳舷挛睦斫庖琅f有限。

如今，幾乎每個(gè)人工智能系統(tǒng)都是建立在機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 技術(shù)之上的，任何 ML 模型的主要限制是它完全依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)。例如，與 微軟Bing 相比，ChatGPT 不處理來自互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，而是在必須不斷更新的龐大但有限的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行。因此，它可能會(huì)錯(cuò)過新數(shù)據(jù)或不能很好地處理它。

OpenAI 聊天機(jī)器人知道的比任何人都多，但在處理任何不符合其預(yù)制邏輯的事情時(shí)會(huì)受到限制。正如 OpenAI 所承認(rèn)的那樣，最新的模型仍然會(huì)受到幻覺事實(shí)的影響，并且不會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

erniauskas 總結(jié)道“與 ChatGPT 聊天可能非常真實(shí)，但虛擬大腦完MaMvbMRt全接管數(shù)據(jù)收集和分析的潛力同樣有很大的局限性。這可能會(huì)改變，但目前的通用和生成人工智能模型在細(xì)分領(lǐng)域的用例中精度非常低。組織可以通過使用特定技術(shù)來解決問題，但它們非常需要數(shù)據(jù)，問題在于很少有足夠的數(shù)據(jù)集來實(shí)現(xiàn)接近人類的認(rèn)知和準(zhǔn)確性”。

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